一位人工智能专家 Roland Meertens 通过自己训练的算法将 1998 年 由 Game Boy 外置摄像头所拍摄的渣画质照片修复成了彩色并且像素更高的图片。 原本这个照片有多模糊呢? 在当时的技术条件下,大概只有 256 x 224 像素之间。Game Boy 的照片只能呈现出人面部的整体轮廓,但基本无法辨别面部的具体细节。算法将模糊的画面处理为清晰度很高的图片。这项技术基于原本已有的一些人工智能图片技术,比如利用卷积神经网络(深度神经网络的一种)来无损放大图像、消除格式转化失真等。 具体来说,这是怎么做到的呢? 因为网络上没有现成的关于 Game Boy 拍摄照片图与真实照片的对应数据集,Meertens 自己建立了一个。 Game Boy 的图片是通过交替像素的方法来为图片创造不同的渐变,于是 Meertens 希望能模拟这样的处理方式,通过给图片增加噪点的方式来模拟出类似于当年 Game Boy 所拍摄出的图片。 他编写了一个函数,图片经过特殊函数的处理后能确保输出是四阶黑色阴影的效果,阴影基于图片的平均值和标准偏差生成。类似于 Game Boy 拍摄的图片效果。 |
Damaged photo repair 老照片修复