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近年来，随着人工智能技术的发展，在图像处理领域也有了很多AI相关的应用，黑白老照片上色就是其中一种有代表性的AI技术，很多网友把自己家几十年前的黑白老照片上了色，使黑白的照片有了色彩，一下子生动起来。 但不知是算法不同还是应用初期，很多照片上色后的效果不是太理想。 于是有网友对算法的技术性提出了质疑，为了验证AI上色的准确性，把一组彩色照片去色后，得到黑白照片，再把黑白照片上传让AI自动上色，然后把原始彩色照片与AI上色的结果做对比。
AI黑白照片自动上色 对比结果显然差距明显，谈不上准确还原照片色彩，该网友表示：AI对于画面形状的识别还不完善，人物轮廓边缘相邻灰度不能准确区分识别，色彩更倾向于不鲜艳的低饱和度颜色。 整体感觉就是人们穿着很朴素，天空灰蒙蒙的，地面充满了灰尘和泥土。 有技术大牛对此表示，该技术简单地将损失函数设计成计算周围像素的均方误差一类的东西，这样就会促使AI选择低饱和度的颜色，应该把色相、饱和度和亮度的差异单独加权，然后纠正异常值，减少算法选择低饱和度颜色。 而目前用彩色图像去色做的训练的数据也会有一些影响，彩色照片去除RGB通道的颜色信息并不是真正的黑白相机原片，在灰度的表现上会有很大的区别。 那按照这些方法就一定能计算出准确的颜色信息吗，不一定。
照片去色对比 黑白照片很有误导性，在摄影中可以通过调整曝光程度来改变灰度信息，但黑白图像的灰度并不能影响颜色的色系。 上图彩色照片，去色以后质感都一样，单从黑白照片看，根本分不出哪些是红色哪些是绿色，红黄蓝在去色后都可能变成同一数置的灰度信息，AI可能把这个数置的灰度默认为对应的某个RGB颜色，进而填充不一定准确的颜色。 所以，在一段时间内，AI上色很难完美的承担黑白照片上色任务，AI在计算灰阶图像方面很厉害，但确定颜色方面差强人意，如果加上人为的干预和指导会不会有更广泛的应用。 事实上已经有指导AI给照片上色的项目了，通过灰阶图像的任意像素指定颜色，AI会自动计算适用范围，辅助人类做出更准确的任务，也许在不久的将来，AI图像上色技术会有进一步的提高。 对于手工上色师来说，除了颜色的准确性，更重要的是文化和情感，在查证应有颜色收集资料的过程中能了解到很多历史知识和人文背景。
黑白照片手工上色 应该说，手工上色的颜色信息一样不准确，手工上色师可以凭技术、经验做出丰富逼真的颜色，但不代表原始照片的颜色就是这样。 手工上色也可以通过灰度信息确定颜色的明暗和丰富程度，再凭经验和资料参考判断颜色，从而做出合理的彩色照片。 但在手工上色过程中会掺杂着手工上色师个人的喜好，和画面后期调整创作对色调的影响，虽然大体色系不会变，还是会存在一定的误差。 而黑白照片上色的最大的问题在于同一灰度的颜色确定，它可能是红黄蓝其中的一种，但你没办法确定，凭经验填充不可能绝对准确，收集的资料佐证，也只能是参考，不能作为证据。
黑白照片手工上色 手工上色和AI上色都一样，不可能把黑白照片中同一灰度的画面准确区分出不同的两个颜色，没有依据的强行区分确定颜色都是不准确的，所以，真正的恢复黑白照片颜色就是个伪命题，只能是做出相对准确的颜色。 AI图像处理的应用让网友玩得不亦乐乎，在为人工智能技术发展庆祝的同时，却忽略了老照片背后的人文价值。 由于技术算法的原因，AI上色选择低饱和度的色彩虽然会使整体画面协调一些，但这样的效果可能会让人们加重对过去生活枯燥乏味、死气沉沉的刻板印象，期待在以后的优化中完善算法，让今天的我们能看到更真实的历史。 历史虽然远去，但和我们今天看到的一样，历史一样是彩色的，一样丰富多彩。上色能在一定程度上恢复历史的色彩，拉近与我们今天的视角距离，让更多人接受并了解我们的过去，但历史不能被误读，更不应该被遗忘。 本文手工上色的照片由41图片老照片修复工作室完成。 专业系统视频教程，可从这里进入腾讯课堂
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Damaged photo repair 老照片修复
