|
从七八十年代开始，摄影技术向大众普及，很多家庭也能拥有了照相机，大大小小的公园门口都有卖胶卷和出租相机的店铺，曾经的奢侈成为普通家庭生活中常见的小物件。 在这一时期，留下了大量反映社会发展和家庭生活的记实照片，但由于摄影需要技术，所以很多普通生活照片在光影和构图方面就显得欠缺，更多是作为家庭生活的影像记录。 随着时间推移，胶卷洗照片的方式已经退出历史舞台，当年不经意间随手拍下的照片，如今显得是那么的珍贵。 而今天说的是一张出自照相馆专业拍摄的照片。
破损的老照片 这是一张典型的七八十年代双人半身证件照，从大光比，标准半侧身，干净的背景可以看出，这是在照相馆精心摆拍的照片。 相纸在这一时期也出现了各种不同程度的创新，为了更好的表现影像，当时相纸表面就有光面、网格、绒面等等多种纹理。 由于当时洗照片的尺寸一般较小，相纸表面的纹理几乎不影响观看，反而会呈现出不一样的艺术效果。 进入数字时代，当年的小尺寸照片被几十倍放大，相纸表面纹理也被几十倍放大，影响了正常浏览和再次输出照片的效果。 为了使画面质量下降的老照片重新恢复光彩，需要对照片纹理、褪色、清晰度、破损等等这些问题作优化处理。
AI自动修复效果 进入人工智能时代，AI修复老照片是一个绕不开的话题，凭借速度和成本优势迅速走红，给网友带来了欢乐，在某些方面也给修复师提供了便利。 我们在收到这张照片之前，客户已经使用自动修复工具处理过，上图。 由于这张照片使用了粗绒面相纸，放大后颗粒特别明显，自动修复工具在识别的时候，把这些相纸纹理识别成了皮肤纹理，对于破损、背景、粗糙纹理都不会处理。 为什么自动工具会存在这些局限性，这里我们可以简单了解一下自动工具的修复原理。 自动修复工具主要针对的是模糊照片提高清晰度，所以，首先需要找大量的图片素材，相同的清晰图片对应相同的模糊图片，让AI学习记住并形成规则，后期可以通过修改调整规则来优化修复质量。 当有用户上传类似特征的模糊图片时，工具就调用以前学习过的参数规则生成图像，达到修复的目的。 修复的效果取决于训练用的素材，很多工具都是使用搜索引擎收录的图片作为训练素材，这其中很多是网红明星的数码图片，所以很多修复效果都是双眼皮，高鼻子，有浓浓的网红数码味。 操作中主要有两个步骤： 1.识别五官，并标记关键点。 2.找到合适的规则调用，生成图像。 简单来说，就和手工修复老照片技术中的素材合成是一个原理，只是自动工具把素材特征都记住，遇到相同形状的五官就调用特征直接生成。
AI自动修复照片放大截图 有些地方不会修复或者是修复效果不好，是因为自动工具不认识，训练的素材里没有这个内容，没有规则可调用，自然就没办法修复。 理论上，给自动工具更多的素材，什么样特征的照片就都能修复，但工具缺少一个最主要的技能，常识。 人们很容易通过常识判断出一张破损照片完整的轮廓形状，但机器并不具备这种技能，通过像素信息基本很难准确的通过现有信息脑补出破损位置的内容。 所以，目前的自动工具很难独立完成看得过去的照片修复效果。 在这里问下，有没有在不通过手工参与的情况下，使用AI修复工具独立完成破损照片完全修复并洗出照片的。
老照片修补破损 有人会说，目前虽然破损的不会修复，但没有破损的修复效果还是不错的。 没错，对于某些照片，确实处理的不错，但有些照片，就算不破损也不能很好的修复。 还是识别的问题，照片如果颗粒纹理较大，自动工具也不能较好的识别。 我们把这张照片破损的位置使用手工方式修补完整，再使用自动工具处理，得到了下图效果。
老照片自动修复效果 可以看到，通过自动工具处理，部分清晰度和细腻过渡都比较好，但脸以外的大部分区域都没处理，整体画面不统一，有轻微的失真问题，还达不到使用的要求（网上那些描述自动工具就能完美修复是从哪里看出来的，难道要求这么低的吗）。 那是不是说自动修复工具就不行呢，当然不是，可以说，某些自动工具处理的脸部效果，比大部分修复师手工处理的都好，只是不完整，需要手工参与完善。 所以，对于修复师来说，自动工具可以作为照片修复的辅助工具，提高工作效率，但目前还不能作为独立工具使用。
老照片手工修复 手工修复技术能让我们在面对不同问题的情况下采用合适的方式来处理。 针对这张照片目前的效果，我们保留了这步自动工具修复的效果，在此基础上使用手工绘画方式把画面颗粒整体处理干净，把失真和过渡的问题处理好。 画面主体部分基本完整干净，但在自然程度上还稍微差一些。 找合适的五官素材，调整合适叠加，降低透明度，目的是提高照片的自然程度。 为了使效果更接近原始照片，我们把修补好破损的原图叠加到这个效果上，降低透明度，以恢复一部分原图的细节和明暗对比。
老照片修复黑白效果 把边框处理或者裁掉，基本完成这个照片破损和模糊问题的修复。 由于这张照片年代太长，当时布光对比较强，到现在光影产生了变化，暗部提升困难，只能尽量保持原样。 色彩能改变一张照片给人的观感，产生焕然一新的感觉，通过色块区分画面内容区域，也能在视觉上提高清晰度。
老照片修复上色 新建一个颜色图层，使用画笔涂抹的方式给黑白的照片涂上颜色，进行适当的调整，完善颜色，就可得到一张彩色的效果。 后期上色并不是颜色恢复，是修复师通过灰度、常识等判断颜色，这种方式确定的颜色并不是准确的。 AI也有自动上色工具，至于效果，个人认为还没达到可以正常使用的程度，网上找个工具试试就知道。
老照片修复彩色效果 上色技术更多应用在老照片修复的补色中，难度在于颜色之间的搭配处理，这个照片上色仅作为参考。 如有必要，后期会单独写上色的技术和颜色的相关内容。 文中用到的工具素材都在以前发的文章《老照片修复软件、素材、工具汇总》里面有说明，其它内容可以查看我们前面的文章。
老照片修复局部效果对比 AI自动修复照片工具的出现，势必会影响到一部分手工修复师。 不管如何智能，也只是为人们提供方便使用的工具，重要的是人，不依赖也不排斥。 主动了解、学习掌握新的技术为我们所用，才能适应和满足社会发展对行业新的要求。 更多老照片修复技术内容，点击进入41图片老照片修复网首页 |
Damaged photo repair 老照片修复
